Дмитрий Алексеевич Клебанов

   

Старший научный сотрудник, заведующий лаборатории цифровой трансформации
ИПКОН РАН

Клебанов Дмитрий Алексеевич, Кандидат технических наук, защитил кандидатскую диссертацию в Институте проблем комплексного развития недр (ИПКОН РАН) под руководством академика РАН Трубецкого К.Н. на тему: «РАЗРАБОТКА ТЕХНИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙПО СОЗДАНИЮИ ПРИМЕНЕНИЮ РОБОТИЗИРОВАННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ГРУЗОПЕРЕВОЗОК НА ГОРНЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ».

В апреле 2021 года, Дмитрий присоединился к отделу теории проектирования и освоения недр ИПКОН РАН для управления новой лабораторией информационных систем и технологий (цифровизация горной промышленности) ИПКОН РАН (Российская Академия Наук).

Дмитрий работает в области автоматизации горных работ с 2009 года в роли директора по развитию АО «ВИСТ Групп» и с 2019 года и в роли управляющего директора ООО «ВИСТ Майнинг Технолоджи» с 2019 года по март 2021 года, где возглавлял направление и принимал непосредственное участие в создании, разработке и запуске роботизированный техники, в том числе автономных карьерных самосвалов на предприятиях промышленности (АО «СУЭК», РУПП Гранит), а также создании роботизированных буровых станков в компании СУЭК. С 2014 году Дмитрий руководил коллективами в АО «ВИСТ Групп» и ООО «ВИСТ Майнинг Технолоджи» в области исследований, а также создания программного обеспечения создания роботизированных геотехнологий.

Дмитрий является автором исследований в области изменения параметров открытой геотехнологии с применением роботизированной карьерной техники, применении прогнозной аналитики в горной отрасли.


СЕССИЯ 3 - Конференция «Кадровые ресурсы ГМК»

Научно-методические подходы к цифровой трансформации горнотехнических систем

07 October 2021 / 11:30 - 13:00 | Композиторские залы

В статье с точки зрения теории Больших Данных (БоД) рассматриваются этапы техногенного преобразования недр Земли. Объемы данных горнопромышленного комплекса экспоненциально увеличиваются по мере его цифровой трансформации. В горных науках сегодня назрела необходимость эффективной обработки и интеграции данных многочисленных цифровых систем. Они уже достигают объемов в сотни терабайт в год в масштабах одного предприятия. В работе обосновывается принадлежность данных горнопромышленного комплекса к БоД. На базе анализа потоковых данных в статье сформулирована и решена задача систематизации источников и объемов получения информации о горно-технической системе. Их интеграция позволила показать масштабы получаемой и используемой информации, раскрыть принцип хранения и обработки данных. Сформулированы направления исследований в области анализа БоД для устойчивого функционирования горно-технических систем в их взаимосвязи с окружающей средой и социумом. Создание эффективных способов обработки БоД горно-технической системы позволит в будущем выявить наиболее общие взаимосвязи природных и технологических процессов. Это позволит изучить трансформацию структуры и свойств недр, изменяющихся под техногенным воздействием. В будущем БоД могут стать инструментом для анализа состояния гидро- и газодинамических режимов, окружающей среды, социальных аспектов недропользования и др.



СЕССИЯ 3 - Конференция «Кадровые ресурсы ГМК»
07 October 2021 / 11:30 - 13:00 | Композиторские залы